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app数据分析需要关注哪些指标?

2022-01-13 18:40:00 来自于应用公园

目前市面上的APP种类繁多,但是很多可能就是冷冷地躺落在应用商店里面,无人问津。为了避免自己的app开发后却没办法得到更多用户喜欢的境地,所以在app上线运营后需要关注他们的一些数据指标,数据才是能够真实反应一款APP具体运营情况的一项基础,可以帮助运营以及研发人员更好的改进和完善自己的产品,同时对于用户也可以进行比较深入的了解。那app数据分析需要关注哪些指标呢?



APP的数据指标可以分成五个维度,包括用户数量、用户行为、转化、用户画像和收入指标。


一、用户数量


这一环节可以理解为如何才能得到用户,及如何得到优质的用户。需要关注下载量和激活量。这2个指标能反应各种不同APP渠道用户质量,还需要分别查看每个不同渠道每个环节的用户转化率以及流失率,从而才能看出哪个渠道的用户质量是较好的。


二、用户行为


这一环节需要关注留存率以及活跃率。留存率可以在反映出在一段时间内用户的适配程度,而活跃度则反正出用户对于产品的依赖程度。提高这两个指标后,就可以从转化方面入手,引导用户成交。


三、用户转化


转化率是指下一个页面的访问量与当前页面的访问量的比值,它通过用来衡量产品路径的用户体验,进而指导产品页面,流程的优化和功能迭代。如果用户留存很高,访问很活跃,但是转化很低,就需要思考是否在体验环节改进优化了。


四、用户画像


用户画像的构成可以分成三类:基本属性、用户行为属性、偏好属性。除了需要关注用户的性别、地域、年龄、职业、学历、收入等,使用时长、启动次数、活跃天数、消费频次、页面浏览次数,对内容的偏好等,都需要进行关注的。


五、收入指标


收入指标主要是指app应用软件在运营过程中涉及的与收入相关的指标,如付费用户数、ARPU、付费率、GMV(电商)、续费率、LTV等。


做好一个app并非易事,除了要找靠谱的app开发公司制作一个好的app,还需要投入时间和精力做好运营推广工作,让app发挥更大价值。目前应用公园很好的解决了这一问题。


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